1. 监控系统搭建

实现服务器自动检测的基础是建立完善的监控体系。建议采用开源工具如Zabbix或Prometheus，实时采集以下核心指标：

• CPU/内存/磁盘使用率阈值报警
• 网络延迟与丢包率实时分析
• 应用层服务状态检测（如HTTP响应码）

2. 故障检测机制

采用分层检测策略确保故障识别的准确性：

1. 基础层：心跳包检测服务器存活状态（间隔≤30秒）
2. 系统层：日志分析引擎实时扫描error日志
3. 应用层：模拟用户请求验证服务可用性

建议组合主动探测与被动告警机制，通过加权算法降低误报率。

3. 自动恢复策略

根据故障级别实施差异化恢复方案：

• 服务级故障：自动重启容器/进程（最大3次/小时）
• 节点级故障：负载均衡自动剔除异常节点
• 机房级故障：DNS切换至灾备集群

Nginx的upstream模块可实现被动健康检查，配置示例：

upstream backend {
server 192.168.1.1 max_fails=3 fail_timeout=30s;
check interval=5000 rise=2 fall=3;
}

4. 备份与容灾

构建多级数据保护体系：

1. 实时增量备份：通过rsync同步到异地存储
2. 每日全量快照：保留最近7天版本
3. 故障切换演练：每季度验证恢复流程

5. 恢复验证与优化

完成恢复后必须执行：

• 自动化测试：验证核心业务链路
• 性能基准测试：对比故障前后指标
• 根因分析：完善故障知识库

建议采用混沌工程定期模拟故障场景，持续优化恢复策略。